SA Gaming
SA Gaming
Sexy Baccarat
Sexy Baccarat
WM Casino
WM Casnio
eBET
eBet
BG Big Gaming
BIG Gaming
Pretty Gaming
Pretty Gaming
Dream Gaming
Dream Gaming

บทความทั่วไป

คุณประโยช์จากข้อมูลการสตรีม

เผยแพร่เมื่อ 28 มิถุนายน 2021

คุณประโยช์จากข้อมูลการสตรีม

คุณประโยช์จากข้อมูลการสตรีม

คุณประโยช์จากข้อมูลการสตรีม ข้อมูลการสตรีมเป็นยังไง ข้อมูลการสตรีมเป็นข้อมูลที่ทำขึ้นโดยตลอดโดยแหล่งข้อมูลนับพันซึ่งตามเดิมแล้วจะส่งข้อมูลขนาดเล็ก (ขนาดเคไบต์) เข้าไปในบันทึกข้อมูลพร้อมเพียงกัน ข้อมูลการสตรีมประกอบไปด้วยข้อมูลต่างๆหลายชนิด ยกตัวอย่างเช่น ไฟล์บันทึกที่ลูกค้าทำขึ้นโดยใช้แอปพลิเคชันบนเครื่องไม้เครื่องมือเคลื่อนหรือเว็บของคุณ กิจกรรมการเล่นเกมของผู้เล่น ข้อมูลที่ได้มาจากโซเชียลมีเดีย ห้องค้าหลักทรัพย์ หรือบริการเชิงพื้นที่ รวมทั้ง Telemetry จากเครื่องใช้ไม้สอยหรือวัสดุที่เชื่อมต่อในศูนย์ข้อมูล

ข้อมูลดังที่กล่าวมาแล้วจึงควรผ่านการประมวลผลเป็นลำดับโดยตลอดโดยประเมินผลครั้งละบันทึกหรือประเมินผลในหน้าต่างแสดงเวลา Sliding รวมทั้งใช้เพื่อสำหรับในการพินิจพิจารณาข้อมูลนานาประการ ได้แก่ สหสโมสร การรวบรวม การกรอง แล้วก็การสุ่มตัวอย่าง ข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ดังที่ได้กล่าวมาแล้วข้างต้นช่วยทำให้บริษัทต่างๆเป็นจำนวนมากรู้เรื่องธุรกิจแล้วก็กิจกรรมของลูกค้าในหลายๆด้าน อย่างเช่น การใช้บริการ (เพื่อประเมินผลหรือเรียกเก็บเงิน) กิจกรรมของเซิร์ฟเวอร์ การคลิกเว็บ รวมทั้งพิกัดของเครื่องใช้ไม้สอย บุคคล รวมทั้งผลิตภัณฑ์ด้ามจับจำต้องได้ ทั้งยังช่วยทำให้บริษัทต่อกรกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ในทันที อาทิเช่น ธุรกิจสามารถติดตามความเคลื่อนไหวความรู้สึกที่ผู้อื่นมีต่อแบรนด์และก็สินค้าของตัวเองได้โดยพินิจพิจารณาสตรีมบนโซเชียลเน็ตเวิร์คโดยตลอดและก็ต่อกรกับความรู้สึกพวกนั้นอย่างโดยทันทีท่าทางเมื่อถึงเวลาจำเป็นต้อง

คุณประโยช์จากข้อมูลการสตรีม
การประมวลผลข้อมูลการสตรีมมีสาระในกรณีโดยมากซึ่งมีการสร้างข้อมูลใหม่แบบไดนามิกอปิ้งตลอด กรุ๊ปอุตสาหกรรมจำนวนมากรวมทั้งแวดวงที่จำต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากมายมหาศาลล้วนแต่ใช้การประมวลผลข้อมูลการสตรีมทั้งสิ้น โดยธรรมดา บริษัทมากหมายเริ่มด้วยการใช้แอปพลิเคชันกล้วยๆดังเช่น บันทึกระบบการรวบรวมข้อมูล แล้วก็การประมวลผลเบื้องต้น ได้แก่ การคำนวณค่าต่ำสุด-สูงสุดแบบ Rolling ฯลฯ แล้วแอปพลิเคชันกลุ่มนี้ก็ปรับปรุงไปกระทั่งสามารถประมวลผลข้อมูลที่มีความสลับซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆในแบบแทบจะเรียลไทม์ได้ แรกเริ่ม แอปพลิเคชันบางทีอาจประเมินผลสตรีมข้อมูลเพื่อสร้างรายงานกล้วยๆ

รวมทั้งสนองตอบกล้วยๆดังเช่นว่า ส่งการแจ้งเตือนเมื่อตัววัดสำคัญๆเลยมาตรฐานที่กำหนดไว้ ปัจจุบันนี้ แอปพลิเคชันดังที่ได้กล่าวผ่านมาแล้วสามารถพินิจพิจารณาข้อมูลได้ในแบบที่สลับซับซ้อนกว่าเดิม ยกตัวอย่างเช่น ใช้อัลกอริทึม Machine Learning และก็ดึงข้อมูลเชิงลึกออกมาจากข้อมูลดังที่กล่าวมาข้างต้น เมื่อเวลาผ่านไปก็มีการใช้อัลกอริทึมการประมวลผลสตรีมแล้วก็เรื่องที่สลับซับซ้อน ดังเช่นว่า หน้าต่างแสดงช่วงเวลาสำหรับในการสูญเสียความชื่นชอบเพื่อค้นหาภาพยนตร์ปัจจุบันยอดนิยม อัลกอริทึมดังที่กล่าวถึงมาแล้วช่วยทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกเพิ่มขึ้น

แบบอย่างของข้อมูลการสตรีม
เซ็นเซอร์ในยานพาหนะขนส่ง อุปกรณ์ทางด้านอุตสาหกรรม และก็เครื่องจักรที่ใช้ในไร่จะส่งข้อมูลไปยังแอปพลิเคชันการสตรีม ต่อจากนั้นแอปพลิเคชันก็จะรอติดตามสมรรถนะการทำงาน ตรวจค้นสิ่งที่บางทีอาจเป็นข้อผิดพลาดล่วงหน้า และก็สั่งซื้ออะไหล่สำรองอัตโนมัติเพื่อเป็นการป้องกันและยังเป็นการไม่ให้มีตอนดาวน์ไทม์
สถาบันด้านการเงินจะรอติดตามความเคลื่อนไหวของตลาดค้าหุ้นในแบบเรียลไทม์ คำนวณราคาการเสี่ยง รวมทั้งสร้างสมดุลให้พอร์ตอัตโนมัติโดยอิงจากการขึ้นลงของราคาหุ้น
เว็บอสังหาริมทรัพย์จะรอติดตามชุดย่อยของข้อมูลที่ได้มาจากเครื่องใช้ไม้สอยเขยื้อนของคนซื้อรวมทั้งให้คำปรึกษาแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับอสังหาริมทรัพย์ที่จะควรจะเยี่ยมชมโดยอิงจากพิกัดของลูกค้า
บริษัทผลิตกระแสไฟฟ้าพลังแสงตะวันจะต้องรักษาระดับของจำนวนกำลังไฟฟ้าให้ลูกค้า มิฉะนั้นก็จำเป็นที่จะต้องชำระค่าปรับ บริษัทได้ใช้แอปพลิเคชันข้อมูลการสตรีมที่รอติดตามแผงเซลล์สุริยะทุกแผงในทุ่ง และก็ตั้งเวลาการให้บริการแบบเรียลไทม์ ทำให้ตอนที่จำนวนกำลังไฟฟ้าจากแผงเซลล์สุริยะแต่ละแผงลดน้อยลงต่ำมีไม่มากมายและก็สามารถลดการจ่ายเงินค่าเสียหายที่เกิดขึ้นจากปัญหาดังที่กล่าวผ่านมาแล้วได้
ผู้เผยแพร่สื่อจะสตรีมบันทึกคลิกสตรีมหลายร้านค้ารายการจากเงินทองที่ตนมีอยู่บนอินเทอร์เน็ต รวมทั้งเก็บรวบรวมและก็ปรับปรุงแก้ไขข้อมูลด้วยข้อมูลทางประชากรศาสตร์เกี่ยวกับผู้ใช้แล้วก็ทำให้มีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้นให้กับการจัดวางรายละเอียดบนเว็บ ทำให้มอบประสบการณ์การใช้แรงงานที่ดีมากยิ่งกว่ารวมทั้งตรงกับสิ่งที่จำเป็นของกลุ่มเป้าหมายมากขึ้นเรื่อยๆ
บริษัทเกมออนไลน์จะเก็บรวบรวมข้อมูลการสตรีมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างผู้เล่นรวมทั้งเกม และก็ใส่ข้อมูลดังที่กล่าวถึงแล้วเข้าไปในแพลตฟอร์มเกม ต่อจากนั้นแพลตฟอร์มเกมก็จะพินิจพิจารณาข้อมูลแบบเรียลไทม์ มอบเครื่องล่อใจรวมทั้งประสบการณ์การเล่นเกมแบบไดนามิกเพื่อเย้ายวนใจให้ผู้เล่นกลับมาเล่นเกมอีก

การเปรียบเทียบการประมวลผลเป็นชุดกับการประมวลผลสตรีม
ก่อนที่จะเอ๋ยถึงข้อมูลการสตรีม พวกเราควรจะเปรียบความคล้ายคลึงและก็ความแตกต่างของการประมวลผลสตรีมกับการประมวลผลเป็นชุด พวกเราสามารถใช้การประเมินผลเป็นชุดเพื่อประเมินผลการค้นแบบ Arbitrary Query กับชุดข้อมูลต่างๆได้ โดยทั่วไปแล้ว การประมวลผลเป็นชุดจะประเมินผลลัพธ์ที่ได้จากข้อมูลทั้งหมดทั้งปวงที่ผ่านการประมวลผลดังที่กล่าวถึงแล้ว และก็จะช่วยทำให้พินิจพิจารณาชุดBig dataในเชิงลึกได้ ระบบที่อิงตาม MapReduce ดังเช่นว่า Amazon EMR เป็นตัวอย่างของแพลตฟอร์มที่รองรับงานที่จำเป็นต้องประเมินผลเป็นชุด ในทางตรงกันข้าม การประมวลผลสตรีมจะใช้การนำเข้าข้อมูลเป็นลำดับ 

และก็อัปเดตตัววัด รายงาน กับข้อมูลสรุปเป็นสถิติอย่างสม่ำเสมอเมื่อจัดแจงกับบันทึกข้อมูลที่นำเข้ามา การประมวลผลดังที่ได้กล่าวมาแล้วก็เลยเหมาะสมกับการต่อว่าดตามข้อมูลรวมทั้งสนองตอบต่อสถานะการณ์ในแบบเรียลไทม์มากยิ่งกว่า หลายๆหน่วยงานกำลังสร้างโมเดลแบบไฮบริดโดยรวมการประมวลผลอีกทั้ง 2 แบบเข้าไว้ร่วมกันแล้วก็รักษาเลเยอร์แบบเรียลไทม์กับเลเยอร์แบบชุด ขั้นแรก ข้อมูลจะได้รับการประมวลผลโดยแพลตฟอร์มข้อมูลการสตรีม ดังเช่นว่า Amazon Kinesis เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกออกมาแบบเรียลไทม์ แล้วก็เลยนำข้อมูลใส่เข้าไปในร้าน ได้แก่ S3 ซึ่งอาจมีการแปลงรวมทั้งโหลดข้อมูลสำหรับกรณีการใช้แรงงานต่างๆมากที่จำเป็นต้องใช้การประเมินผลเป็นชุด

ความท้าสำหรับการปฏิบัติงานกับข้อมูลการสตรีม
การประมวลผลข้อมูลจำเป็นที่จะต้องใช้ 2 เลเยอร์เป็นเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูล และก็เลเยอร์การประมวลผล เลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลจะต้องรองรับการจัดเรียงบันทึกและก็ความสม่ำเสมอมหาศาลเพื่ออ่านและก็บันทึกค่าสตรีมBig dataได้อย่างเร็ว เสียค่าใช้จ่ายไม่มากมาย แล้วก็เล่นซ้ำได้ เลเยอร์การประมวลผลจะใช้ข้อมูลที่ได้รับมาจากเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูล คำนวณข้อมูลดังที่ได้กล่าวผ่านมาแล้ว แล้วจึงแจ้งเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลให้ลบข้อมูลที่ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้แล้ว ยิ่งไปกว่านี้คุณยังจำต้องคิดแผนในส่วนความรู้ความเข้าใจสำหรับในการปรับขนาดตามสิ่งที่มีความต้องการ คงทนถาวรของข้อมูล แล้วก็การทนต่อความทรุดโทรมในเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลกับเลเยอร์การประมวลผลด้วย คำตอบก็คือมีหลายแพลตฟอร์มเกิดขึ้น

ซึ่งมีองค์ประกอบเบื้องต้นที่จำเป็นจะต้องต่อการผลิตแอปพลิเคชันข้อมูลการสตรีม 

ตัวอย่างเช่น Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Apache Flume, Apache Spark Streaming รวมทั้ง Apache Storm ฯลฯ การทำงานกับข้อมูลการสตรีมบน AWS
Amazon Web Services (AWS) มีตัวเลือกสำหรับในการดำเนินการกับข้อมูลการสตรีมอยู่หลายตัวเลือก คุณสามารถใช้ประโยชน์จากบริการข้อมูลการสตรีมที่ได้รับการจัดการของ Amazon Kinesis หรือจะใช้รวมทั้งจัดแจงโซลูชันข้อมูลการสตรีมของคุณเองในระบบคลาวด์บน Amazon EC2 ก็ได้

Amazon Kinesis เป็นแพลตฟอร์มสำหรับข้อมูลการสตรีมบน AWS ซึ่งมีบริการที่มีคุณภาพ บริการพวกนี้ช่วยทำให้โหลดรวมทั้งพินิจพิจารณาข้อมูลการสตรีมได้อย่างไม่ยากเย็น นอกจากนั้นแพลตฟอร์มดังที่กล่าวมาแล้วข้างต้นยังช่วยทำให้คุณสร้างแอปพลิเคชันข้อมูลการสตรีมแบบระบุเองได้เมื่ออยากได้ใช้งานเฉพาะทาง โดยมีบริการสามอย่างร่วมกันเป็น: Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Kinesis Data Streams แล้วก็ Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)

ยิ่งไปกว่านี้ คุณยังสามารถเรียกใช้แพลตฟอร์มข้อมูลการสตรีมอื่นๆบน Amazon EC2 รวมทั้ง Amazon EMR ได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น Apache Flume, Apache Spark Streaming, รวมทั้ง Apache Storm
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams ช่วยทำให้คุณสร้างแอปพลิเคชันของคุณเองที่ประเมินผลหรือพินิจพิจารณาข้อมูลการสตรีมได้เมื่ออยากได้ใช้งานเฉพาะทาง บริการนี้จะบันทึกและก็จัดเก็บข้อมูลหลายเทระไบต์ต่อชั่วโมงจากแหล่งข้อมูลเป็นแสนๆโดยตลอด แล้วต่อจากนั้นคุณก็สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลที่ได้รับมาจาก Amazon Kinesis Data Streams สำหรับการขับแดชกระดานแบบเรียลไทม์ สร้างการแจ้งเตือน ใช้ราคาแล้วก็การลงโปรโมทแบบไดนามิก แล้วก็อื่นๆได้ Amazon Kinesis Data Streams รองรับเฟรมเวิร์กการประมวลผลสตรีมตามความอยากได้ของคุณซึ่งรวมทั้ง Kinesis Client Library (KCL), Apache Storm และก็ Apache Spark Streaming

Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose เป็นแนวทางที่ง่ายที่สุดสำหรับเพื่อการโหลดข้อมูลการสตรีมไปยัง AWS บริการนี้สามารถบันทึกรวมทั้งโหลดข้อมูลการสตรีมเข้าไปใน Amazon S3 แล้วก็ Amazon Redshift ได้อัตโนมัติ ทำให้พินิจพิจารณาข้อมูลแบบแทบจะเรียลไทม์ด้วยเครื่องไม้เครื่องมือพินิจพิจารณาข้อมูลทางธุรกิจแล้วก็แดชกระดานที่คุณใช้งานอยู่ตอนนี้ได้ บริการดังที่กล่าวถึงแล้วช่วยทำให้คุณใช้ขั้นตอน ELT แล้วก็ใช้ประโยชน์จากข้อมูลการสตรีมได้อย่างเร็ว

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)
Amazon MSK เป็นบริการที่มีการจัดแจงเต็มแบบอย่างที่ช่วยทำให้คุณสร้างและก็เรียกใช้แอปพลิเคชันที่ใช้ Apache Kafka สำหรับการประมวลผลข้อมูลการสตรีมได้ง่ายเพิ่มขึ้น Apache Kafka เป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สสำหรับการผลิตไปป์ไลน์รวมทั้งแอปพลิเคชันข้อมูลการสตรีมแบบเรียลไทม์ ด้วย Amazon MSK คุณจะสามารถใช้ Apache Kafka API แบบเนทีฟเพื่อใส่ข้อมูล Data Lake ตลอดจนสตรีมความเคลื่อนไหวไปยังแล้วก็จากฐานข้อมูล และก็ทำให้มีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้นของการใช้แอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิ่งแล้วก็การวิเคราะห์ได้

โซลูชันการสตรีมอื่นๆบน Amazon EC2
คุณสามารถจัดตั้งแพลตฟอร์มข้อมูลการสตรีม Amazon EC2 และก็ Amazon EMR ได้ตามสิ่งที่มีความต้องการ แล้วก็สร้างเลเยอร์การจัดเก็บและก็ประมวลผลข้อมูลสตรีมของคุณเองได้ เมื่อสร้างโซลูชันข้อมูลการสตรีมของคุณเองบน Amazon EC2 และก็ Amazon EMR ก็สามารถเลี่ยงความไม่ตลอดของการจัดหาส่วนประกอบเบื้องต้นได้ อีกทั้งเข้าถึงเฟรมเวิร์กการจัดเก็บรวมทั้งประเมินผลสตรีมต่างๆเยอะแยะได้ ตัวเลือกสำหรับเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลการสตรีม ตัวอย่างเช่น Amazon MSK และก็ Apache Flume ตัวเลือกสำหรับเลเยอร์การประมวลผลสตรีม อย่างเช่น Apache Spark Streaming แล้วก็ Apache Storm

ชี้แนะ ซีรีย์ประเทศเกาหลี  เพลงลูกทุ่งเป็นเพลงไทย ความหมายของ XOXO ดาวน์โหลด DMM AppStore เมื่อลูกสาวที่รักถูกลักพาตัว แจ็คสแปโร่ สรุปเรื่องราว เกมฉลามกินเนื้อมนุษย์หมด เว็บไซต์สล็อตยอดฮิต 2020 รีวิวหนังออนไลน์มันๆ2020 ความเป็นมา แมนเชสเตอร์ ประวัติความเป็นมา Traveloka แนะนำวิธีการแทงครึกครื้น เครดิตฟรีไม่ต้องไลค์ไม่ต้องแชร์ สล็อต เครดิตฟรี ไม่ต้องฝากเลย iPhone XS Max ในทุกๆสี Netflix น่าดึงดูดเยอะขึ้นเรื่อยๆ เกมบอร์ดเอ็กซ์โอยอดนิยม เรื่องราวจุดเริ่มแรกของ “Joker” บุตรชายอาชญากรรม การ์ตูน ออนไลน์รีวิวอนิเมะ เกมส์เล่นกล้วยๆนั้นได้เงินจริง SLOT ONLINE เป็นที่นิยม มหกรรมรีวิวนิยายในเว็บ ธัญวลัย หนังสงครามประวัติศาสตร์ รีวิว โปร ais play ยอดฮิต  ประวัติรองเท้าวิ่ง Nike รีวิวหนังซอมบี้ ยอดฮิตแห่งปี 2020 Shopeeที่โตเร็วสุดในอาเซียน  Yahoo mail คืออะไรประวัติ การฟังเพลงที่ดี มีประโยชน์  Google Earthดูภาพถ่าย Solo Leveling รีวิวก่อนซื้อ วิธีแปลภาษาอังกฤษให้เก่ง วิธีพยากรณ์อากาศ Jokergame Joker Gamimg pg slot สล็อต

อัพเดทล่าสุด : 28 มิถุนายน 2021